多视频研究库
把单个视频沉淀进 collection，围绕主题做聚类、跨视频检索、证据收藏和复核。
可追溯的视频研究知识库
从视频到知识
视知链把视频转成可检索、可追问、可复核的研究材料。围绕多视频 collection 做主题聚类、跨视频问答和报告输出，每个结论都能回到原视频证据。
多视频 collection 聚合研究素材
Evidence Record 绑定时间戳、quote 和关键帧
AI 回答附带 citation chips，可点击回放来源
支持 YouTube、本地视频、抖音、B 站等多种来源
证据级知识卡片
字幕、OCR、视觉关键帧和引用链统一进入 Evidence Store，每个结论都能跳回原视频。
AI 研究助手
围绕视频或 collection 提问，回答返回 citation chips、关键帧和可点击时间点。
竞品分析 collection：定价策略与功能演进
主题证据问答报告
主题聚类
系统从多个视频中聚合观点、时间点和画面证据，把结论拆成可复核主题。
从输入到沉淀
让视频内容进入可复核的研究生产流程
单视频能力仍然保留，collection 层负责把多个视频组织成主题、证据、问答和报告。
01
导入视频素材
02
自动证据化
03
主题聚类
04
跨视频问答
05
导出研究报告
可信证据链
先建立证据，再输出结论
本地库还没有真实指标时，首页只展示产品能力。导入视频后，这里会切换为数据库指标。
evidence_id
回答、报告和复核都会保留这条证据字段。
原视频时间戳
回答、报告和复核都会保留这条证据字段。
关键帧
回答、报告和复核都会保留这条证据字段。
复核状态
回答、报告和复核都会保留这条证据字段。
引用链
回答、报告和复核都会保留这条证据字段。
研究场景
面向需要证据链的长期观察
竞品观察
聚合多视频证据，保留问答 thread、收藏和报告引用，方便后续复盘。
行业研究
聚合多视频证据，保留问答 thread、收藏和报告引用，方便后续复盘。
课程学习
聚合多视频证据，保留问答 thread、收藏和报告引用，方便后续复盘。
产品调研
聚合多视频证据，保留问答 thread、收藏和报告引用，方便后续复盘。